LE PROJET VIANDES

 

PREUVE FUTURE ARCHITECTÉE

LA TÂCHE

Code

Données, données, données. S'il arrive que vous soyez végétarien, remplacez la viande par des fruits et le défi technique reste le même. Qu'y a-t-il dans ma nourriture? Étant donné que les produits en rayon ne spécifient que la valeur calorique et les ingrédients finaux d'un article, ce n'est que la première étape de notre voyage. Pour un grand consortium de producteurs, de producteurs d'aliments, de certificateurs et de transformateurs, nous avons été chargés de construire un hub de données extrêmement géant basé sur une blockchain pour suivre le parcours d'un produit carné. Il nous a fallu dix ingénieurs, trois analystes, deux chefs de projet et deux testeurs pour mettre en place le réseau avec vingt API différentes, quatre portails et autant de FTP pour collecter les données, preuves et proposer cette plateforme en moins d'un an comme un tour clé solution.  

LE PROBLÈME

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Connecter les données et les stocker avec une preuve d'immuabilité, les rendant disponibles à diverses parties avec différents points de vue. Connaître les règles de consolidation ainsi que les aspects d'apprentissage une fois que le big data est disponible, étaient quelques-uns des défis posés par cette mission. L'organiser et le structurer pour des requêtes rapides sur de grandes quantités de données ainsi que l'optimisation de l'expérience utilisateur pour minimiser la charge cognitive et maximiser la sortie d'informations de manière simple, rapide, complète et concise, avec des vues personnalisées par catégorie d'entreprise - même présentable sur de petits écrans .  

LE RÉSULTAT

Image by Omar Flores

Plus d'un million de lignes de code, prenant en charge le cadre peer to business et business to peer requis pour collecter, stocker et justifier tout ce qui concerne le produit. De la génétique à l'alimentation et du transport à l'empreinte carbone, la durabilité et les certifications.

 

Une plate-forme incroyable améliorée avec des outils, des applications et des calculs - à l'épreuve du temps - facile à mettre à l'échelle, à enrichir et à agrandir - publique et privée, permettant à toutes les parties de se connecter aux données, de consommer des données hors du réseau et d'enrichir les lacs de données avec de nouveaux sources de manière transparente et sans effort.